そんな言葉を思いだしたらもう夜景や星を撮りたいと思わずにはいられないじゃないですか.
中学生の時にデジカメを運よく手に入れて高校生になる頃まではよく使っていたので,
初めて自分でカメラとか買ってしまうともう写真意欲が高まるのでございます.
そういえば最初のデジカメのP社だったなぁ.
昔は30万画素でマクロが手動だったりしたけれど,液晶だけ少し傾けたりできるのは
とてもよかった.
1枚撮るごとに7秒も取り込みに時間かかるんだぜ!!
まあそんな昔の話はいい.
もう少し持ち運びに適した便利なサイズの三脚と,ベルトに通せるカメラケースが必要だ.
あと,旅行用の小さめの鞄も,伊豆に行ったときに持ち手付近が破れてしまったので,
新しいものを買わないとなぁ.
衣服に加えて応用情報の本と,カエルが入ったので,キャパシティの大きさには驚かされました.
一泊分の用意でパンパンになると思っていたのに.
そんなわけで
[ほしいもの]
・カメラケース
・小型三脚
・一泊くらいできるけれど邪魔にならない鞄
・コンタクトレンズ
それにしても,TZ7にはファインダがないので,
せっかく夜景モードがあるのに撮影するまで星が確認できないのが痛いところだ.
等級の高い星なら問題ないのだけれど,
表示の際の積分時間もあげられたらいいのになー.
P.S. PSPをネットラジオに使うのは結構便利だ.そしてSkypeまで標準装備だったなんてw
中学生の時にデジカメを運よく手に入れて高校生になる頃まではよく使っていたので,
初めて自分でカメラとか買ってしまうともう写真意欲が高まるのでございます.
そういえば最初のデジカメのP社だったなぁ.
昔は30万画素でマクロが手動だったりしたけれど,液晶だけ少し傾けたりできるのは
とてもよかった.
1枚撮るごとに7秒も取り込みに時間かかるんだぜ!!
まあそんな昔の話はいい.
もう少し持ち運びに適した便利なサイズの三脚と,ベルトに通せるカメラケースが必要だ.
あと,旅行用の小さめの鞄も,伊豆に行ったときに持ち手付近が破れてしまったので,
新しいものを買わないとなぁ.
衣服に加えて応用情報の本と,カエルが入ったので,キャパシティの大きさには驚かされました.
一泊分の用意でパンパンになると思っていたのに.
そんなわけで
[ほしいもの]
・カメラケース
・小型三脚
・一泊くらいできるけれど邪魔にならない鞄
・コンタクトレンズ
それにしても,TZ7にはファインダがないので,
せっかく夜景モードがあるのに撮影するまで星が確認できないのが痛いところだ.
等級の高い星なら問題ないのだけれど,
表示の際の積分時間もあげられたらいいのになー.
P.S. PSPをネットラジオに使うのは結構便利だ.そしてSkypeまで標準装備だったなんてw
検出時間も審査対象なわけですが,
提出したプログラムでは必要とされていなかったので処理時間を計算してなかった.
というわけで今さらだけれどCで時間を計算する方法を探してみた.
良いもの。悪いもの。C言語で実行時間測定
BohYoh.com C言語講座 clock
なんだ簡単なんですね.
で,一枚あたりの処理時間は50msec程度だった.
むろん,ファイル処理や定義などは処理時間の計算の対象外です.
時間は10msecを切れば+5点,1000msecを超えれば-5点だから,まあ可のレベルだろう.
正答率は,元画像をここに提示してよいかわからないけれど,
外観検査アルゴリズムコンテスト2009
のトップ画像の場合は
泡数: 129
泡だと検出した数: 137
正解した泡数: 111
誤検出した泡数: 26
未検出の泡数: 18
でした.
正解率をどう出すべきなのかわからないのだけれど,
誤検出と未検出は恐らく実用上間違いになるだろうから,
正解率=1-{(誤検出+未検出)/泡数}=1-{(26+18)/129}≒0.66=66%
くらいってことでいいのだろうか.
うわー,つかえねー.
このトップ画像に似た種類の別の画像の場合だと78%
この種類は2枚しかなかった.
別の種類の画像が3枚あり,それぞれの正解率は62%,66%,55%だった.
うわー,まったくつかえませんやん.
ちょっとでも入賞してるんじゃないかと期待をもってた自分が悲しい.
ほかの人がどれくらいいってるのかわからないけれど,
60%ってことはないだろう.
しくしく.
提出したプログラムでは必要とされていなかったので処理時間を計算してなかった.
というわけで今さらだけれどCで時間を計算する方法を探してみた.
良いもの。悪いもの。C言語で実行時間測定
BohYoh.com C言語講座 clock
なんだ簡単なんですね.
で,一枚あたりの処理時間は50msec程度だった.
むろん,ファイル処理や定義などは処理時間の計算の対象外です.
時間は10msecを切れば+5点,1000msecを超えれば-5点だから,まあ可のレベルだろう.
正答率は,元画像をここに提示してよいかわからないけれど,
外観検査アルゴリズムコンテスト2009
のトップ画像の場合は
泡数: 129
泡だと検出した数: 137
正解した泡数: 111
誤検出した泡数: 26
未検出の泡数: 18
でした.
正解率をどう出すべきなのかわからないのだけれど,
誤検出と未検出は恐らく実用上間違いになるだろうから,
正解率=1-{(誤検出+未検出)/泡数}=1-{(26+18)/129}≒0.66=66%
くらいってことでいいのだろうか.
うわー,つかえねー.
このトップ画像に似た種類の別の画像の場合だと78%
この種類は2枚しかなかった.
別の種類の画像が3枚あり,それぞれの正解率は62%,66%,55%だった.
うわー,まったくつかえませんやん.
ちょっとでも入賞してるんじゃないかと期待をもってた自分が悲しい.
ほかの人がどれくらいいってるのかわからないけれど,
60%ってことはないだろう.
しくしく.
正答率の算出方法が算数のレベルが間違えていたので訂正してみた.
結果(検出の正答率)
画像1 57%
画像2 63%
画像3 27%
画像4 32%
画像5 27%
なお,このコンテストは画像中の泡の位置を見つけるものですが,
泡一つにつき,位置が正解なら1+,不正解なら1-です.
つまり検出率が50%を切ると得点はマイナス,もしくは0です.
50%を超えないとお話になりませんw
検査機器の検出率がこんなものだとしたらもうゴミですね.きゃー!!w
今のところムダに検出しまくっているということがわかったので,
散弾銃方式からスナイパー方式へと変えたいと思います.
とはいえ,未検出も誤検出も同様に原点されます.
今は過度に誤検出が多いので減らす必要の方が大きい.
結果(検出の正答率)
画像1 57%
画像2 63%
画像3 27%
画像4 32%
画像5 27%
なお,このコンテストは画像中の泡の位置を見つけるものですが,
泡一つにつき,位置が正解なら1+,不正解なら1-です.
つまり検出率が50%を切ると得点はマイナス,もしくは0です.
50%を超えないとお話になりませんw
検査機器の検出率がこんなものだとしたらもうゴミですね.きゃー!!w
今のところムダに検出しまくっているということがわかったので,
散弾銃方式からスナイパー方式へと変えたいと思います.
とはいえ,未検出も誤検出も同様に原点されます.
今は過度に誤検出が多いので減らす必要の方が大きい.
全ての機能を自分で実現する必要はなく,
人の成果物をうまく利用することも必要だと思う.
公式の導出方法を知らなくても公式が使えればいい.
そういう考えを基本にして今アルコンやってるわけですが,
全く何もかもそういう考えで進めてしまいそうなところが怖いところでもある.
あれだ,特徴知らないまま,ただこれ使えば便利だからって使ってるかんじだ.
OpenCVの機能は使えば使うほど知らなかったものが見つかるけれども,
ここにないものは自分で作ることができる知識は身につけておかないといけない.
何かに頼ることは時間の節約の面でとても便利なのだけれど,
それがないと何もできないというようにはなりたくない.
ってわけで基本は忘れないようにしたい.
人の成果物をうまく利用することも必要だと思う.
公式の導出方法を知らなくても公式が使えればいい.
そういう考えを基本にして今アルコンやってるわけですが,
全く何もかもそういう考えで進めてしまいそうなところが怖いところでもある.
あれだ,特徴知らないまま,ただこれ使えば便利だからって使ってるかんじだ.
OpenCVの機能は使えば使うほど知らなかったものが見つかるけれども,
ここにないものは自分で作ることができる知識は身につけておかないといけない.
何かに頼ることは時間の節約の面でとても便利なのだけれど,
それがないと何もできないというようにはなりたくない.
ってわけで基本は忘れないようにしたい.
外観検査アルゴリズムコンテストですが,
コンテスト名で検索してみました.
そうすると,
就職活動で受けたことのある会社のうちひとつが,
昨年最優秀賞をもらっていました.
途中で辞退した会社なのだけれど,
こういうのを見るとやる気がとても高まります.
今日は正解の画像データを作成しました.
いまごろかい(^^;
これをもう少し改良すると,自分で作ったプログラムの認識率が出せる.
うまくフィードバックして学習できるプログラム作れたら楽なのだけれど,
GAとかそんな知識はもっていませんw
あ,でも手元に「パターン認識と機械学習(上下)」があるじゃないか!!
AO入試のときもそうだったけれど,いきなりアウトプットが出せるわけがないので,
課題に応じてまずはインプットを稼ぐことも必要だなー.
コンテスト名で検索してみました.
そうすると,
就職活動で受けたことのある会社のうちひとつが,
昨年最優秀賞をもらっていました.
途中で辞退した会社なのだけれど,
こういうのを見るとやる気がとても高まります.
今日は正解の画像データを作成しました.
いまごろかい(^^;
これをもう少し改良すると,自分で作ったプログラムの認識率が出せる.
うまくフィードバックして学習できるプログラム作れたら楽なのだけれど,
GAとかそんな知識はもっていませんw
あ,でも手元に「パターン認識と機械学習(上下)」があるじゃないか!!
AO入試のときもそうだったけれど,いきなりアウトプットが出せるわけがないので,
課題に応じてまずはインプットを稼ぐことも必要だなー.
alcon2009にエントリしてもう2カ月が過ぎました.
学会が終わって連休に入り,ようやく落ち着いて取り組めそうです.(応用情報とかも迫ってるけど)
期限が10月2日なので,短期集中がガガガっといきたいところ.
とはいえ,まともに取り組む一日目な今日は,具体的には何もしてません.
ルールの把握と,どうしようかなっていう構想をもやもや考えるだけ.
プログラムも枠だけ作ったけれど中身はまだ.
そもそも俺の技量で足りるのか?と思うところもあるけれど,
こんなことに取り組めるのは今くらいじゃないかと思うのでやってみる.
細かいところまで考えたら,審査に使われるPCがCore2Duoの3GHzだったりするので,
マルチプログラミングもすべき(審査には処理時間もある)のだけれど,
画像の処理時間が10msec/枚を超えないと得点にならないので,
まずはそれが実現できそうなオーダーで処理を進められる単純な方法を見つけたい.
ってことは,色々試行錯誤しやすいプログラムの方がいいわけか.
10msecとか言ったら,HDDからのロード時間も結構気になるなぁ.
処理時間のボーナスもほしいけれど,
誤検出がたくさん出る方が(当然だけれど)イタイので,
やっぱりカタイところからせめていくべきなのか?
そういうごちゃごちゃしたところにテキトーに優先順位つけていくのが今日の作業っぽい.
学会が終わって連休に入り,ようやく落ち着いて取り組めそうです.(応用情報とかも迫ってるけど)
期限が10月2日なので,短期集中がガガガっといきたいところ.
とはいえ,まともに取り組む一日目な今日は,具体的には何もしてません.
ルールの把握と,どうしようかなっていう構想をもやもや考えるだけ.
プログラムも枠だけ作ったけれど中身はまだ.
そもそも俺の技量で足りるのか?と思うところもあるけれど,
こんなことに取り組めるのは今くらいじゃないかと思うのでやってみる.
細かいところまで考えたら,審査に使われるPCがCore2Duoの3GHzだったりするので,
マルチプログラミングもすべき(審査には処理時間もある)のだけれど,
画像の処理時間が10msec/枚を超えないと得点にならないので,
まずはそれが実現できそうなオーダーで処理を進められる単純な方法を見つけたい.
ってことは,色々試行錯誤しやすいプログラムの方がいいわけか.
10msecとか言ったら,HDDからのロード時間も結構気になるなぁ.
処理時間のボーナスもほしいけれど,
誤検出がたくさん出る方が(当然だけれど)イタイので,
やっぱりカタイところからせめていくべきなのか?
そういうごちゃごちゃしたところにテキトーに優先順位つけていくのが今日の作業っぽい.
デジカメ意欲がいっきに増しました.
用途考えたらぶっちゃけリモコンなくてもセルフタイマを2秒と10秒に設定できるなら
2秒で星とれるよなーと思いつつある今日このごろ.
趣味でカメラを買うので利益はでないわけだし,
そこまでいいものもいらないかもしれない.
やっぱりインタフェイスは重要だと思うので,ネットである程度調べたらヨドバシあたりに
繰り出そうかと思います.
秋葉原で,ほしかった携帯ストラップにできるくらいの大きさのUSBメモリを二つ買った.
2つもいらんです.いえ,いらないです.はい.
そういえば学部生のころに始めた当ブログは,実は写真サイトの一部です.
そんなことすっかり忘れていました(笑)
さて,学会発表もおわったし,しばらく引きこもりになろうと思います.
植物の世話があるので完全ひきこもりが不可能なのがつらいところ.
用途考えたらぶっちゃけリモコンなくてもセルフタイマを2秒と10秒に設定できるなら
2秒で星とれるよなーと思いつつある今日このごろ.
趣味でカメラを買うので利益はでないわけだし,
そこまでいいものもいらないかもしれない.
やっぱりインタフェイスは重要だと思うので,ネットである程度調べたらヨドバシあたりに
繰り出そうかと思います.
秋葉原で,ほしかった携帯ストラップにできるくらいの大きさのUSBメモリを二つ買った.
2つもいらんです.いえ,いらないです.はい.
そういえば学部生のころに始めた当ブログは,実は写真サイトの一部です.
そんなことすっかり忘れていました(笑)
さて,学会発表もおわったし,しばらく引きこもりになろうと思います.
植物の世話があるので完全ひきこもりが不可能なのがつらいところ.
